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2025-08
体系化数据灾备
一、前言
数字化转型加速，真正的数字化时代来临。市场环境复杂多变、数字化技术不断发展，不确定性陡增，风险与挑战并存。
组织需要打造数字化韧性，利用数字化能力快速适应业务中断，不仅能恢复业务运营，还能从变化中找到新的机会。
二、企业数据风险点
如何保障数据安全及业务连续性
● 缺少应用级灾备
● 缺少灾备管理制度及流程
● 未执行灾难恢复演练
● 缺少全业务运营流程的观测能力
如何满足监管与法规要求
● 数据资产化与价值挖掘要求
● 数据分级分类管理与保护要求
● 重要系统容灾与备份要求
● 数据长期归档要求
如何提升 IT 服务水平并优化成本
● 故障发生难定位
● 被动响应式故障处理
● 资源及成本难预测
● 遍布“僵尸”系统
三、体系化数据灾备与可观测性解决方案
创新的应用级灾备，跨越单点恢复到业务连续鸿沟
● 应用级灾备编排
基于数据关系依赖的恢复流程编排，加速整体业务恢复进程
● 灾难恢复演练
基于灾难恢复编排的一键演练，高效验证灾难可恢复性
● 一键灾难恢复
基于灾难恢复编排的一键恢复，最小化 RTO，保障业务连续性
● 灾备可观测
RTO/RPO 分析、自动巡检等，降低灾备管理复杂度，助力快速灾难恢复
全息观测，提升 IT 服务水平，实现降本增效
● 全业务可观测
提供多云环境下的云基础设施、云原生应用等全业务可观测能力
● 主动故障处理
实时监测、主动预警、智能分析，助力高效排障
● “僵尸”应用识别
发现闲置资源，提供资源优化建议
● 资源趋势预测
智能预测资源未来用量，辅助合理资源规划
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